新潟大学大学院医歯学総合研究科・国際保健学分野では、COVID-19（新型コロナウイルス感染症）の本邦における感染状況を確認するため、都道府県別の感染患者数をトラジェクトリー解析(軌道解析) をもちいて解析し、患者が増加傾向にあるのか、減少傾向にあるのかをHPで公開することにいたしました。

トラジェクトリー解析について

感染者数の初期の成長は指数関数的増加を見せることが知られています。しかし、感染の終息とともに患者数の増加はにぶってきます。
しかしある地域で、この感染が拡大しているのか、それとも終息してきているのかわかりにくいことがあります。毎日のニュースでは累積数の変化や推定を議論している場合が少なくありません。しかし一方で、県ごとの状況の変化がどうなっているのかを把握していくことが公衆衛生的に重要です。変化率をグラフ化することでより明確に現状を把握することが可能になると考えられます。
そこで、オープンデータを用いて患者数の変化がどのようになっているのか確認をするトラジェクトリー解析を行い、都道府県別での患者数の推移を視覚化しました。分析では傾向をわかりやすくするため、近似曲線を追加しています.横軸を累積患者数、縦軸を新しく確認された患者数(前日との差)としています。グラフではXY軸を対数スケールで示しています。

この情報が地域にとって有益な情報となれば幸いです。
グラフは定期的なアップロードを予定しております。

我妻、李、孫、白倉、八神、齋藤玲子